Aplikuj LogoAplikuj Connect Logo

Błażej Krężołek

976
O mnie

Błażej Krężołek, Data Science Leader w Vattenfall i AI HR Innovator. Posiada udokumentowane sukcesy w transformacji organizacji i praktyk HR poprzez machine learning i zaawansowaną analitykę.

Kieruje globalnymi, interdyscyplinarnymi zespołami, dostarczając innowacyjne rozwiązania AI zgodne z priorytetami biznesowymi i standardami regulacyjnymi.

ai w hr
przywództwo
wynagrodzenia
hr tech

Wydarzenia, w których Błażej Krężołek brał/a udział.

12.05.2025 - 13.05.2025
Warszawa
Oferta komercyjna

Oferta komercyjna

Występowanie w webinarach

Błażej Krężołek chętnie występuje na webinarach o tematyce powiązanej z jego zakresem specjalizacji.

Usługi konsultacyjne

Błażej Krężołek doradza w zakresie swojej specjalizacji.

Występowanie na konferencjach

Konferencje, które leżą w zakresie zainteresowań zawodowych to te, na których Błażej Krężołek chętnie występuje.

Szkolenia otwarte

Błażej Krężołek prowadzi szkolenia otwarte dla większych grup.

Szkolenia zamknięte

Błażej Krężołek prowadzi warsztaty zamknięte, dla ludzi preferujących naukę w mniejszych gronach.

Wybrane wypowiedzi
"The current business concerns related to gender pay gap can be addressed by referring to the concept of equal pay. The pay equity requires that the compensation of any individual employee is driven only by factors that are justified from both business and ethical perspectives. Such factors could be, for example, individual performance, tenure, managerial responsibility, cost of living adjustments, and more. All that sounds great but.. how to budle together that many factors so that we can to consistently assess each individual pay in the organisation? The most advisable approach is to use statistical modelling. One of such methods is multiple regression that allows to precisely determine the fair pay that is based solely on justifiable factors and thus to make any pay decisions fully transparent."
Źródło
"about 70% of effort dedicated to AI projects is spent to ensure the relevance for the business, compared to only 20% spent on technology and 10% on the algorithms themselves, according to a study by BCG (https://lnkd.in/dx8TSJay). However, those proportions should not be as surprising. In fact, the successful AI implementation involves a profound mututal effect between the people and the organization from one hand and the technical solution from the other, taking place at every stage of the implementation. "
Źródło
Background
Bądź na bieżąco – nie przegap wydarzeń branży HR!

Powiadomienia raz w tygodniu z listą wydarzeń.Zero spamu i 100% bezpieczeństwa.

Klauzula informacyjna